SvectorDB

Managing vast datasets with vector-based item creation and updates
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什么是SvectorDB?

在120秒内创建一个无服务器向量数据库

如何使用 SvectorDB?

不需要复杂的技术术语，只需几行代码，即可开始使用。几分钟之内，您就可以拥有一个完全托管的无服务器向量数据库。

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Q：
SvectorDB是什么?
A：
SvectorDB是一个强大的无服务器向量数据库，旨在简化各种应用中高维向量的管理和检索。
Q：
SvectorDB是如何实现无服务器的?
A：
为了实现真正的无服务器产品，它应该是完全托管的，能够自动伸缩，并按请求计费，而不是像使用容量那样计费。SvectorDB满足所有这些条件，使其成为真正的无服务器产品。
Q：
SvectorDB是否有免费层?
A：
是的，您可以免费试用SvectorDB，我们的沙盒层支持多达1,000个项目。
Q：
SvectorDB支持哪些类型的索引?
A：
SvectorDB支持三种最常见的索引类型：欧氏距离、余弦相似度、点积。
Q：
SvectorDB支持哪些编程语言?
A：
我们为JavaScript和Python提供官方客户端。我们还有一个公开可用的OpenAPI规范，因此您可以使用任何您喜欢的语言。
Q：
SvectorDB有多快?
A：
根据最近的基准测试，查询的平均延迟为9毫秒，中位数为8.48毫秒。该基准测试在具有10,000个项目和128维向量的数据库上进行，使用欧氏距离索引，请求以每次10个查询的批量方式发送。
Q：
SvectorDB是否支持基础设施即代码（IaC）?
A：
是的，SvectorDB支持原生的CloudFormation。要开始使用，请查阅我们的CloudFormation文档。
Q：
SvectorDB有哪些限制?
A：
几乎所有限制都可以调整，但默认限制如下：每秒读取次数：100次，每秒写入次数：100次，单个数据库中的项目数：1,000,000个。
Q：
谁应该使用SvectorDB?
A：
SvectorDB适用于想要构建需要管理和检索高维向量的应用程序的开发人员。它特别适用于以下应用程序：推荐系统、文档相似性搜索、图像相似性、RAG聊天机器人、嵌入式最近邻搜索。任何需要通过最近邻索引和检索向量的应用程序都可以从SvectorDB中受益，无论是高容量还是低容量和维度。
Q：
谁不应该使用SvectorDB?
A：
尽管SvectorDB是一个强大的工具，但它可能并不适合每种情况。如果您需要存储和检索非向量数据、需要对算法参数（如efConstruction、M等）进行精细控制、需要每月固定费用等，那么SvectorDB可能不适合您。

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