SuperDuperDB

Streamlines AI integration within databases
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什么是SuperDuperDB?

轻松构建AI应用，无需将数据移动到复杂的流水线和专用的向量数据库中。使用Python直接将AI和向量搜索与数据库集成，包括实时推理和模型训练。

如何使用 SuperDuperDB?

SuperDuperDB允许你通过使用Python将AI引入你喜爱的数据库中，并进行训练。

SuperDuperDB

SuperDuperDB

部署所有AI模型以在数据存储中自动计算输出（推理）

仅通过查询就能在数据存储中训练模型，无需额外的摄入和预处理

无缝集成AI API与数据上的其他模型一起工作

使用向量搜索来搜索你的数据，包括模型管理和服务

Q：
我可以用SuperDuperDB做什么?
A：
通过SuperDuperDB，你可以在数据存储上构建AI应用，将现有数据库转变为功能齐全的向量数据库，与任何ML/AI框架和API一起工作，部署和计算模型，并使用Python在数据上进行向量搜索。
Q：
SuperDuperDB支持哪些数据库?
A：
SuperDuperDB支持MongoDB (Atlas)，S3，PostgreSQL，MySQL，DuckDB，SQLite，BigQuery和Snowflake。
Q：
我可以使用SuperDuperDB来训练和微调模型吗?
A：
是的，你可以通过查询你的数据存储（store）使用SuperDuperDB来轻松训练和微调模型。
Q：
我可以将AI API与SuperDuperDB集成吗?
A：
是的，你可以与SuperDuperDB集成AI API，例如OpenAI，以与数据上的其他模型协同工作。
Q：
SuperDuperDB支持哪些ML/AI框架?
A：
SuperDuperDB支持Pytorch，Tensorflow，Sklearn，HuggingFace，Keras等框架。
Q：
SuperDuperDB适合全栈开发人员吗?
A：
是的，SuperDuperDB适合全栈开发人员，他们想要在应用程序中实现下一代AI，而无需MLOps知识。
Q：
SuperDuperDB适合数据科学家吗?
A：
是的，SuperDuperDB适合数据科学家，他们想要使用自己喜欢的工具开发和训练AI模型，同时尽量减少开销。
Q：
SuperDuperDB适合ML工程师吗?
A：
是的，SuperDuperDB适合ML工程师，他们希望拥有一个可扩展的设置，支持本地、预部署和云部署。

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